python数组和链表的区别
发布时间：2026-02-05 21:08:19来源：
【python数组和链表的区别】在Python中，虽然没有原生的“数组”类型（如C或Java中的数组），但通常我们使用列表（`list`）来模拟数组的行为。而链表则是一种更复杂的结构，通常需要手动实现或借助第三方库来使用。以下是Python中数组与链表的主要区别总结。
一、基本概念
| 项目 | 数组（Array） | 链表（Linked List） |
| 定义 | 一种线性数据结构，存储相同类型的元素 | 由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针 |
| 存储方式 | 连续内存空间 | 非连续内存空间 |
| 索引访问 | 支持随机访问（通过索引） | 不支持随机访问，需从头遍历 |
| 插入/删除 | 插入和删除效率低（可能需要移动元素） | 插入和删除效率高（只需修改指针） |
二、性能对比
| 操作 | 数组（Python `list`） | 链表（自定义或库实现） |
| 随机访问 | O(1) | O(n) |
| 插入/删除（中间位置） | O(n) | O(1)（已知节点时） |
| 内存占用 | 相对紧凑 | 更加分散（有额外指针开销） |
| 动态扩展 | 可以动态扩容（但可能触发重新分配） | 可以灵活扩展（无需预分配） |
三、应用场景
| 场景 | 数组适用 | 链表适用 |
| 需要频繁随机访问 | ✅ | ❌ |
| 需要频繁插入/删除 | ❌ | ✅ |
| 数据量较小且结构简单 | ✅ | ✅ |
| 实现栈、队列等结构 | ✅ | ✅ |
| 对内存效率要求高 | ✅ | ❌（由于指针占用额外空间） |
四、Python中的实现方式
- 数组：通常用 `list` 表示，是Python中最常用的序列类型。
- 链表：一般需要手动实现，如单向链表、双向链表，或者使用 `collections.deque`（双端队列）作为链表的替代。
五、总结
在Python中，数组（`list`）适合大多数常见场景，尤其是需要快速访问和简单操作的情况；而链表则更适合需要频繁插入和删除的场景，但其复杂度较高，实现起来也更繁琐。选择哪种结构，应根据具体需求权衡性能和实现难度。
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