因子分析spss与数据降维应用

因子分析是一种常用的统计方法，主要用于从多个变量中提取潜在的公共因子，以简化数据结构并揭示变量之间的关系。SPSS作为一款功能强大的数据分析工具，为因子分析提供了便捷的操作界面和丰富的输出结果。

在使用SPSS进行因子分析时，首先需要对数据进行预处理，包括缺失值处理和标准化操作。接着，通过主成分分析或主轴因子法提取公因子，并利用旋转技术（如正交旋转或斜交旋转）优化因子解释力。最终，可以通过因子得分评估每个样本在各因子上的表现，从而实现数据降维和变量筛选的目的。

因子分析广泛应用于心理学、市场调研等领域。例如，在消费者行为研究中，通过对购买偏好、品牌忠诚度等多维度数据的因子分析，可以识别出影响消费者决策的关键因素，为企业制定营销策略提供科学依据。此外，因子分析还能有效减少冗余信息，提高模型解释能力和预测精度，是现代数据分析的重要手段之一。

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